Στο μάθημα αυτό θα κατανοήσουμε τι είναι και τι δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Επίσης θα απαριθμήσουμε χρήσεις της ΤΝ σε διαφόρους τομείς της καθημερινότητας όπως στην ιατρική ή το εμπόριο. Θα δούμε πως μπορεί να προσφέρει στις φυσικές επιστήμες και πως τελικά μαθαίνει ένα σύστημα ΤΝ. Τέλος θα περιγράψουμε πως θα μπορούσε να αξιολογηθεί η επίδοση ενός συστήματος ΤΝ.
Στο μάθημα αυτό θα αναφερθούμε στην σημασία των δεδομένων στην ΤΝ, ξεκινώντας από την περιγραφή του κύκλου ζωής τους. Θα εξηγήσουμε επίσης, τι είναι οι αρχές FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) για τα δεδομένα . Τέλος θα εστιάσουμε στο τι είναι η επισημείωση και πως αυτή σχετίζεται με την δημιουργία συστημάτων ΤΝ.
Στο μάθημα αυτό θα προσεγγίσουμε την ΤΝ από την πλευρά τη ηθικής. Θα δούμε τι είναι η ηθική εκ βάθρων και γιατί η ενσωμάτωση ηθικής στην ΤΝ είναι αναγκαία. Τελικά, θα κατανοήσουμε πως στο επίκεντρο κάθε συστήματος ΤΝ πρέπει να είναι ο άνθρωπος και θα δούμε τι εργαλεία υπάρχουν, που θα μας βοηθήσουν σε αυτή την προσπάθεια.
Στο μάθημα αυτό θα εξειδικεύσουμε την ΤΝ στις Φυσικές Επιστήμες. Αρχικά θα περιγράψουμε τι και ποιά είναι τα “Παραδείγματα επιστημονικής έρευνας“. Στη συνέχεια θα απαριθμήσουμε επιστημονικές εργασίες στις οποίες μπορεί να βοηθήσει η ΤΝ. Θα δούμε επίσης διάφορα παραδείγματα χρήσης ΤΝ σε τομείς των φυσικών επιστημών. Τέλος θα υποδείξουμε πιθανούς κινδύνους από την αξιοποίηση ΤΝ στην επιστημονική πρακτική.